Die 3-Tage-Regel: wie lange eine Kampagne kämpfen darf, bevor man sie stoppt

Die teuerste Angewohnheit, die ich bei internen Teams immer wieder sehe: eine neue Kampagne am zweiten Tag zu killen, weil die Zahlen schlecht aussehen.

Werbeplattformen brauchen eine Lernphase. Metas Auslieferungssystem braucht in der Regel 50 Conversions pro Anzeigengruppe, um die Lernphase zu verlassen und ihren Rhythmus zu finden — das Kürzen des Budgets oder Pausieren der Anzeige setzt diese Uhr auf null zurück. Man zahlt die Lernphase erneut, von vorn, jedes Mal, wenn man in Panik gerät.

Meine Faustregel: gib einer neuen Kampagne mindestens 3 volle Tage und idealerweise einen vollen Wochenzyklus, bevor du sie beurteilst — das Verhalten am Sonntag ist nicht das Verhalten am Dienstag, und eine Kampagne nur anhand einer Dienstags-Stichprobe zu beurteilen, wird dich in beide Richtungen in die Irre führen.

Was ich aber täglich beobachte, selbst innerhalb dieses Zeitfensters:

• Ausgabetempo — gibt die Plattform das Budget tatsächlich aus, oder wird sie durch zu enges Targeting ausgebremst?
• CPM-Trend — ein täglich steigender CPM bei gleichbleibender Leistung ist eine Frühwarnung, kein Urteil.
• Frequenz — wenn dieselbe kleine Zielgruppe die Anzeige in drei Tagen 4+ Mal sieht, ist das ein Targeting-Problem, das man vor Tag 3 beheben kann, kein Grund, die ganze Kampagne zu killen.

Die 3-Tage-Regel ist keine Geduld um der Geduld willen. Es ist die Mindestzeit, die der Algorithmus braucht, um seine Arbeit zu tun — und ihn zu früh zu killen bedeutet einfach, das Lehrgeld zweimal zu zahlen.